对象、菜单、状态
用户知道路径,系统执行命令。
Ant Design X · RICH 设计范式
给前端与 UI 设计师的 AI 交互范式学习课
核心变化

传统 UI vs AI UI
用户知道路径,系统执行命令。
用户表达目标,系统参与规划与反馈。
变化的本质:从“降低操作成本”扩展到“降低认知、表达和信任成本”。
RICH 框架

学习路径
AI 以什么身份面对用户。
用户意图如何被识别和表达。
会话如何开始、追问、确认和结束。
哪些内容用界面承载,哪些交给语言。
Role
能力、身份、表达前后一致。
回应像协作,不像机械脚本。
有边界地表达关怀和温度。
Intention
咨询、生成、分析、执行不能混为一谈。
告诉用户可达范围、输入要求和结果形态。
用示例、快捷入口、结构化输入辅助表达。
Conversation
每个节点都要有目标、UI 状态、文案策略和异常兜底。
Hybrid UI

给前端
用户目标、置信度、缺失槽位。
规划、调用、流式生成、取消。
引用、可解释、风险、回滚。
给 UI 设计师
用户一眼知道 AI 适合做什么。
追问、确认、纠错形成闭环。
来源、过程、可编辑降低不确定性。
十大原则 · 1-5
从用户想完成什么开始,而不是从组件开始。
点击、会话、混合界面按任务复杂度选择。
身份、能力、边界、语气必须稳定一致。
让用户立刻知道 AI 能做什么、不能做什么。
用示例、模板、快捷意图降低表达成本。
十大原则 · 6-10
展示生成状态、步骤、进度、可取消能力。
开始、追问、确认、错误、结束都要设计。
结果、参数、引用、操作用图形界面承载。
可验证、可编辑、可复制、可直接应用。
AI 推进任务,用户保留选择、撤销与决策权。
表达阶段

确认阶段

反馈阶段

落地流程
区分咨询、生成、分析、执行。
选择 Do、Chat 或 Hybrid。
覆盖开始到反馈的每个节点。
检查来源、确认、错误与撤销。
常见误区
没有意图入口和结果应用。
语气、能力、边界前后不一致。
用户不知道系统是否在正确执行。
生成完不能编辑、引用或进入工作流。
简单选择被迫多轮对话。
团队分工
角色、意图入口、会话节点、结果容器。
流式状态、工具调用、取消重试、证据展示。
AI 产品的组件库,要和意图模型、执行状态一起设计。
下一步